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IBM的Watson数据平台旨在成为数据科学操作系统

IBM计划在未来几个月内将Watson数据平台作为数据科学事实上的操作系统,因为它编译各种功能和部件,并将它们组合成基于云的工作,使数据更易于消费。

今天,Watson Data Platform是一组服务,用于准备,存储,摄取和分析数据,然后允许客户在其上构建应用程序。在IBM的Bluemix上获得和构建的这些不同部分结合在一起,允许数据科学食物链中的各个参与者在解决业务问题中发挥作用。

IBM Watson数据平台总经理Derek Schoettle表示,在10月和11月,IBM可能会将Watson Data Platform拼凑成一个紧密结合的操作系统。“我们大约有85%到90%的生产方式,”他说。

IBM的数据科学体验(Data Science Experience)突出了Watson作为数据操作系统潜力的先驱,这是一系列旨在提供见解的工具。

实际上,Watson数据平台一直在围绕编目数据和了解它所处的状态添加新功能。编目工作是从常见工作流程到应用治理和分析所需规则的关键。简而言之,IBM可以更容易地让公司将数据移动到Watson数据平台并使其成为可消耗的数据科学操作系统。

Schoettle在接受采访时回到了Watson作为数据操作系统的一点点。IBM的赌注是,最能帮助企业从其主要自然资源中获益的公司 - 数据 - 是未来十年中获胜的公司。

另请参阅:IBM沃森辩护,认知计算,AI的努力之际分析师提问 | IBM Watson:聪明人指南 | ZDNet学院机器学习包 | Tech Pro Research:IT领导者对人工智能未来的指导

与Schoettle的观点很难争论。今天的数据科学是零件和角色以及零碎应用程序的集合。鉴于数据科学本身是从商业智能和分析到数据科学再到数学和统计学的学科组合,这种状态是有意义的。简化数据科学中不断变化的技术部分将使业务领导者能够更轻松地转变其业务。

IBM希望使Watson Data Platform成为一个动态目录,可以在所有团队和功能中进行建模和共享。创建数据科学操作系统的公司也可能在人工智能中发挥重要作用。“人工智能需要一个共同的操作系统,”Schoettle说。

数据操作系统设计可能与IBM现有的数据科学体验押韵。

Schoettle补充说,Watson作为一种可以作为云服务使用的操作系统的想法得到了很好的认可。“操作系统是一种更好的替代方案,可以自己完成,并在讨论中提升水平,”他补充道。

Watson数据科学操作系统的一张大牌将导入企业数据。让我们面对现实:许多公司(如果不是大多数公司)都在与他们自己的数据鼠巢竞争。如果企业没有数据库,那么任何技术都不会成为一个神奇的子弹。你不会用技术来修复大便表演。

另一张外卡将是定价和包装。从历史上看,操作系统是一次性购买的。功能是自助餐。但是,云模型允许客户购买功能和特定服务。与此同时,IBM客户已经拥有Cloudant,SPSS和Cognos等应用程序。Watson数据平台的封装,定价和外观将至关重要。

IBM是否会成功将Watson打造成数据科学操作系统?有可能。该公司拥有所有关键部件。Gartner将IBM作为数据科学平台的领导者,其优势包括强大的客户群,对开源技术的承诺,强大的模型管理以及对各种数据类型的治理和支持。

据Gartner称,IBM的数据科学平台障碍包括克服其产品供应混乱,混乱路线图和客户支持,并指出IBM的数据科学体验(DSx)可以解决缺点。

这是Gartner数据科学平台的格局,表明IBM有机会像任何人一样构建数据科学操作系统。

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